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설치 : pip install requests 1. Response Text. (Text 출력) import requests with requests.Session() as s: r = s.get(site) print(r.text) 2. Response Status Code. (응답코드 출력) import requests with requests.Session() as s: r = s.get(site) print(r.status_code) 3. Response Encoding. (Encoding 출력) import requests with requests.Session() as s: r = s.get(site) print(r.encoding) 4. Response Hearders. (Hearders 출력..

정보보호를 목적으로 IP주소의 3번째 옥텟을 마스킹 처리해야 할 때, 정규식을 이용하여 마스킹 처리를 할 수 있다. import re ipaddress = ('172.168.10.12', '192.168.2.11','192.168.114.12','11.12.0.14') p1 = re.compile(r"(\d+)[.](\d+)[.](\d+)[.](\d+)") # 정규식 패턴과 추출할 그룹 지정. 3번째 옥텟 for i in ipaddress: m1 = p1.search(i) print(m1.group(1) + '.' + m1.group(2) + '.' + '***' + '.' + m1.group(4)) ----------------------------------------------------------..

iostat : CPU통계와 디바이스와 IO통계를 출력해주는 유틸 tps 장치에서 초당 입출력 작업 수 kB_read/s 장치에서 초당 읽은(Read) 데이터 블록 (초당) kB_wrtn/s 장치에서 초당 쓴(Write) 데이터 블록 (초당) kB-read 장치에서 초당 읽은(Read) 데이터 블록 kB-wrtn 장치에서 초당 쓴(Write) 데이터 블록 [ 옵션 ] -m MB단위로 표현 iostats명령어의 결과를 DataFrame으로 만들고, csv 파일로 export import subprocess from datetime import datetime import time def iostat_data(): ps = subprocess.Popen(('iostat', '-m'), stdout=subpr..

데이터를 처리하다 보면 csv 파일 자주 만나게 되는데, Python pandas와 csv 모듈로 처리할 수 있다. 파이썬 pandas csv 파일 읽고, 쓰기 샘플데이터 : example.csv (UTF-8) ============================= "Student","Math","Computer","English" "인호",90,85,100 "철수",85,100,95 "영희",75,70,85 "민수",95,85,90 "지훈",100,85,95 "지영",90,85,90 "정희",95,85,95 ============================= pandas의 read_csv 메소드로 csv 파일 읽기 import pandas as pd df = pd.read_csv(r'C:\Python\..

difflib.SequenceMatcher ( 유사도 ) from difflib import SequenceMatcher def similar(a, b): return round(float(SequenceMatcher(None, a, b).ratio()),2) * 100 print(similar('서울시 강남구','서울시 영등포구 ')) ----------------------------------------------------------------------- 62.0 difflib.context_diff ( 문자열 목록 비교 ) samplefile_1.txt samplefile_2.txt 1 파이썬 2 python 3 iz 4 beautiful 1 파이선 2 python 3 is 4 beautifu..

그래프를 추출할 때, 쉐딩(강조)을 적용하기. 엔지니어의 보고서에 그래프 넣기 기본 x, y 막대 그래프 x = [ x + 1 for x in range(30) ] y = [ randint(1,5) for x in range(30) ] 단일 구간 강조 import matplotlib.pyplot as plt from random import randint a = 3 b = 8 plt.axvspan(a, b, color='blue', alpha=0.1) plt.plot(x, y) plt.show() 여러구간 강조 하기 (구간 지정) import matplotlib.pyplot as plt from random import randint z = {3:4,15:20,25:29} # 구간 Dictionary f..

* : 바로 앞에 있는 문자가 0부터 무한대로 반복될 수 있다는 의미 import re stringtup = ('apple','appppple','aple','ale') p = re.compile('ap*le') for i in stringtup: if p.search(i): print('match :', i) else: print('no match :', i) -------------------------------------------------- match : apple match : appppple match : aple match : ale + : 바로 앞에 있는 문자가 최소 1부터 무한대로 반복될 수 있다는 의미 import re stringtup = ('apple','appppple','ap..

리스트 객체를 이용하여 조합, 필터링 등의 추가적인 연산을 통하여 새로운 리스트 객체를 생성하는 경우, 리스트 내장은 매우 효율적이다. for in (if ) - 시퀀스 타입 객체 : 리스트, 튜플, 셋 - 아이템 : 리스트 객체의 개별 아이템 - 표현식 : 개별 을 사용하여 사상함수 형태로 새로운 리스트 객체를 생성 - if 조건식 : 조건식에 맞는 원본 리스트의 아이템을 선별하는 경우. 생략가능 # [ 0, 1, 2, 3, 4 ] 요소 가진 리스트 만들기 (일반적인 문법) lst = [] for i in range(5): lst.append(i) print(lst) [0, 1, 2, 3, 4] # List Comprehensions을 이용한 방법 lst = [ i for i in range(5) ] ..