pandas 컬럼데이타 비교
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[Python] numpy.where 를 이용하여 컬럼을 다양한 데이터 타입과 비교Python/Python For Analytics 2020. 1. 21. 19:07
numpy.where(조건문, True 값, False 값) Sample DataSet import pandas as pd import numpy as np lst_A = {'제품':['milk','juice','bread','icecream'], '수량':[3,5,10,2], '제조일시':['2020-01-01 01:00:00','2019-12-20 15:01:00','2019-12-31 00:00:00','2020-01-02 02:03:01']} df = pd.DataFrame(lst_A) df['제조일시'] = pd.to_datetime(df['제조일시']) 1. '2020-01-01 00:00:00'를 기준으로 "유통기간" 새로운 컬럼을 만들고, True : "유효", False : "만료" 체크..