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데이터 분석을 위해 CentOS 7(Linux)에서 MSSQL DB로 데이터를 gathering 1. pymssql은 pip install pymssql로 설치 2. pymssql로 DB에 접근하여, 쿼리 결과의 ROW를 Pandas의 DataFrame로 읽는다. import pymssql import pandas as pd conn = pymssql.connect(host=' ', user=' ', password=' ', database=' ') querys= ''' SELECT 'PANDAS PYMSSQL TEST' ''' data = pd.read_sql(sql=querys, con=conn) conn.close() print(data) =================================..

파이썬으로 MSSQL 실행쿼리 모니터링 반복문이나 특정 리스트의 요소값을 이용, 조건문을 추가하여 모니터링도 가능하다. import pymssql conn = pymssql.connect(host='', user='', password='', database='') cur = conn.cursor() cur.execute('''SELECT sqlt.TEXT, reqs.session_id, reqs.status, reqs.command, reqs.cpu_time, reqs.total_elapsed_time FROM sys.dm_exec_requests reqs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS sqlt''') rows = cur.fetchall() for..