DevOps Engineer

import pymysql from os import system from datetime import datetime host = ' ' dbuser = ' ' password = ' ' dbname = ' ' # get tables name conn = pymysql.connect(host=host, user=dbuser, password=password,db=dbname) c = conn.cursor() c.execute('SHOW TABLES') tablelist = [ x[0] for x in c.fetchall() ] c.close() conn.close() # mysqldump.exe backup (prefix_date) prefix_date = str(datetime.today().date..

1. 전체 데이터베이스 백업 mysqldump --user=유저명 --password='암호' -A > backup.sql or mysqldump --all-databases --user=유저명 --password='암호' --all-databases > backup.sql 2. 데이터베이스 지정하여 백업하기 mysqldump --user=유저명 --password='암호' -B DB1 > backup.sql or mysqldump --user=유저명 --password='암호' --databases DB1 > backup.sql # 한 개의 데이터베이스만을 백업할 시 (-B / --databases) 옵션은 생략가능 mysqldump --user=유저명 --password='암호' -B DB1 DB2 ..

원격지IP 10.10.x.1에 접속하는 user1 (A_database의 모든 권한) GRANT ALL PRIVILEGES ON [A_database].* TO '[user1]'@'10.10.x.1' IDENTIFIED BY '[password]' flush privileges; 원격지IP 10.10.x.1에 접속하는 user1 (A_database의 select 권한) GRANT SELECT ON [A_database].* TO '[user1]'@'10.10.x.1' IDENTIFIED BY '[password]' flush privileges;

DOCS : https://mariadb.com/kb/en/library/mariadb-package-repository-setup-and-usage/#mariadb-repository MariaDB Package Repository Setup and Usage Executing and using a convenient shell script to set up the MariaDB Package Repository. mariadb.com Mariadb Repository 등록 # curl -sS https://downloads.mariadb.com/MariaDB/mariadb_repo_setup | sudo bash -s -- --mariadb-server-version="mariadb-10.3" ← 설..

MariaDB [(none)]> select version(); +-----------------+ | version() | +-----------------+ | 10.3.21-MariaDB | +-----------------+ 1 row in set (0.000 sec)

문법 DELETE FROM [ 테이블 ] WHERE [ 조건 ] 샘플) 로그타임의 '2019-09-01 00:00:00' 에서 '2019-09-01 23:59:59' 조건의 데이터 삭제 delete from weblog where logtime between '2019-09-01 00:00:00' and '2019-09-01 23:59:29'

today (오늘) select DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m-%d') as 'today' ---------------------------------------------------- "today" "2019-09-29" yserterday (오늘) select DATE_FORMAT(CURDATE() - 1, '%Y-%m-%d') as 'today' -------------------------------------------------------- "today" "2019-09-29" after 9 hour (9시간후) select DATE_FORMAT(NOW()+INTERVAL 9 hour, '%Y-%m-%d %H') --------------------------------..

DB의 결과값을 CSV로 저장할 필요가 있을 수도 있는데, 저장할 양이 많아질 수록 pandas를 이용하면 빠른 속도로 저장할 수 있다. 샘플 : 윈도우 성능 퍼포먼스 데이터 약 80만건 import pymysql print('start-time : ', str(datetime.now())[:19] ) def filewrite(): with open('mysql_output.csv', 'a') as f: f.writelines(text[:-1]+'\n') conn = pymysql.connect(host=' ', user=' ', password=' ' ,db=' ', charset='utf8') c = conn.cursor() sql = 'select * from perfomance_log where ..

- 테이블명 : test - 컬럼명 : Col2 - 데이터타입 : varchar (255) ALTER TABLE `test` ADD COLUMN `Col2` varchar(255) 기본값 추가 (디폴트값 Null) ALTER TABLE `test` ADD COLUMN `Col2` varchar(255) NULL DEFAULT NULL 캐릭터 Set 지정 (UTF-8) ALTER TABLE `test` ADD COLUMN `Col2` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL 코멘트 및 위치 지정 (코멘트 : 컬럼1, 위치 : Col1 컬럼 뒤) ALTER TABLE `test` ADD COLUMN `Col2` var..

slow query는 기본적으로 OFF로 되어 있으며, 10초로 세팅되어 있다. > show variables like 'slow_query_%' > show global variables like 'long_query_time%'; > set global slow_query_log = 'ON'; > set global slow_query_log_file ='/var/log/mariadb/slow-query.log'; > set global long_query_time = 5 > flush logs; 재기동해도 설정을 유지하려면 아래와 같이 /etc/my.cnf.d/server.cnf에 [mysqld] 안에 세팅해준다