[ AWS ] Python boto3를 이용하여 값 CPUCreditBalance 구하기

 

Python boto3를 이용한 CPUCreditBalance 값 모니터링

 

 

모니터링 대상 인스턴스는 t3a.medium이며,  CPUCreditBalance 테이블은 아래와 같다.

 

T3a	시간당 지급되는 CPU 크레딧	누적 가능한 최대 지급된 크레딧*	vCPU***	vCPU당 기준 사용률
t3a.nano	6	144	2	5%**
t3a.micro	12	288	2	10%**
t3a.small	24	576	2	20%**
t3a.medium	24	576	2	20%**

 

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-credits-baseline-concepts.html#CPU-credit-accrual-limit

버스트 가능 성능 인스턴스에 대한 주요 개념 및 정의 - Amazon Elastic Compute Cloud

 

 

 

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import boto3
from datetime import datetime
from datetime import timedelta

client = boto3.client('cloudwatch')

def CPUCreditBalance_Ec2(isinstance_id):
    response = client.get_metric_statistics(
    Namespace='AWS/EC2',
    MetricName='CPUCreditBalance',
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'InstanceId',
            'Value': isinstance_id
            },
        ],
    StartTime=datetime.today() - timedelta(days=1) ,  # 전일기준
    EndTime=datetime.today(),
    Period=3600,                                      # 주기 (초)
    Statistics=['Average'],                           
    Unit='Count')

    return response

dct = {}

for value in CPUCreditBalance_Ec2('isinstance_id')['Datapoints']:
    dct[value['Timestamp'] + timedelta(hours=9)] = value['Average']  # 한국시간 UTC
 
for t, v in sorted(dct.items()):     # 오래된 시간부터 정렬
    print(str(t)[:16], '\t', v )

 

2023-02-02 05:06 	 576.0
2023-02-02 06:06 	 576.0
2023-02-02 07:06 	 576.0
2023-02-02 08:06 	 576.0
2023-02-02 09:06 	 576.0
2023-02-02 10:06 	 576.0
2023-02-02 11:06 	 576.0
2023-02-02 12:06 	 576.0
2023-02-02 13:06 	 576.0
2023-02-02 14:06 	 576.0
2023-02-02 15:06 	 576.0
2023-02-02 16:06 	 576.0
2023-02-02 17:06 	 576.0
2023-02-02 18:06 	 576.0
2023-02-02 19:06 	 576.0

 

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결과값을 텔레그램과 같은 알람수단과 연동하면 모니터링이 확장될 수 있겠다.

 

telegram boto3