pandas의 to_html 메소드를 이용하여 DataFrame 결과를 HTML 형식으로 output
kor, math, eng 3개 컬럼의 기본 DataFrame 만들기
kor = [99, 53, 56, 56, 81, 90, 67, 68, 83, 55]
math = [91, 77, 59, 70, 100, 67, 89, 55, 93, 99]
eng = [96, 92, 92, 65, 51, 92, 55, 60, 54, 51]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(zip(kor,math,eng), columns=['kor','math','eng'])
df
html = df.to_html()
print(html)
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>kor</th>
<th>math</th>
<th>eng</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>0</th>
<td>99</td>
<td>91</td>
<td>96</td>
</tr>
<tr>
<th>1</th>
<td>53</td>
<td>77</td>
<td>92</td>
</tr>
<tr>
<th>2</th>
<td>56</td>
<td>59</td>
<td>92</td>
</tr>
<tr>
<th>3</th>
<td>56</td>
<td>70</td>
<td>65</td>
</tr>
<tr>
<th>4</th>
<td>81</td>
<td>100</td>
<td>51</td>
</tr>
<tr>
<th>5</th>
<td>90</td>
<td>67</td>
<td>92</td>
</tr>
<tr>
<th>6</th>
<td>67</td>
<td>89</td>
<td>55</td>
</tr>
<tr>
<th>7</th>
<td>68</td>
<td>55</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<th>8</th>
<td>83</td>
<td>93</td>
<td>54</td>
</tr>
<tr>
<th>9</th>
<td>55</td>
<td>99</td>
<td>51</td>
</tr>
</tbody>
</table>
HTML파일로 생성해 보자. ( test.html )
df.to_html('test.html')
만약, test.html 파일로 계속 갱신하여 모니터링 하려하면 아래와 같이 첫 line에 refresh 태그를 추가해 준다.
text = '<meta http-equiv="refresh" content="10" >\n'
with open("test.html", "r+") as f:
s = f.read()
f.seek(0)
f.write(text + s)
특정 컬럼만 필터
html = df.to_html(columns=['kor'])
컬럼 열 크기 변경
html = df.to_html(col_space=[100,100,200])
최대 출력 수 지정
html = df.to_html(max_rows=2)
Document : https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_html.html
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