python을 이용한 IIS web log 분석 (6) - 통계 분석

DB화가 되었으니 SQL쿼리문을 통해서 분석이 가능하다.

 

 

 

# 2019년 6월 3일 9시 서버에서 보낸 용량 총합

 

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(r'C:\log\weblog_sqlite3.db')
c= conn.cursor()

rows = c.execute('''select sum(scbytes) from weblog where logtime between '2019-06-03 09:00:00' and '2019-06-03 09:59:59' ''')

for i in rows:
    print(i[0])

c.close()
conn.close()

 

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23972592093  (23.9G)

 

 

 

# 국가별 인입 통계 (라인수)

 

rows = c.execute('''select country, count(country) as gun from weblog group by country order by gun desc ''')

 

 

# 응답코드별 통계

 

rows = c.execute('''select scstatus, count(scstatus) as gun from weblog group by scstatus order by gun desc ''')

 

200 1455209
304 270270
302 18303
206 4520
400 533
999 44
500 11
401 2